Construímos modelos de aprendizado de máquina, pipelines de dados e interfaces inteligentes para empresas que precisam de respostas concretas, não de promessas vagas.
Agende uma conversa técnicaCada projeto começa com um diagnóstico de dados. Só depois definimos qual técnica faz sentido para o seu caso.
Identificamos gargalos repetitivos na sua operação e criamos agentes que executam tarefas como classificação de documentos, triagem de e-mails e preenchimento de relatórios. Um cliente do setor jurídico reduziu em 68% o tempo de análise contratual após a implantação.
Usamos séries temporais, modelos de regressão e redes neurais recorrentes para prever demanda, churn e variações de preço. Trabalhamos com dados reais do seu negócio, não com benchmarks genéricos. O ciclo de validação leva entre quatro e seis semanas.
Chatbots, extração de entidades, análise de sentimento e sumarização de textos longos. Treinamos modelos em português brasileiro com vocabulário específico do seu setor, o que melhora a acurácia em relação a soluções pré-prontas em inglês.
Montamos a infraestrutura que sustenta os modelos: ingestão de dados, feature stores, pipelines de retreino automático e monitoramento de drift. Sem essa base, qualquer modelo perde precisão em semanas.
Detecção de defeitos em linhas de produção, contagem de objetos em imagens aéreas, reconhecimento de placas e OCR para documentos escaneados. Nosso pipeline roda em GPU dedicada ou na nuvem, conforme a latência que o seu caso exige.
Nem sempre a resposta é um modelo novo. Às vezes, basta ajustar a coleta de dados ou capacitar a equipe interna. Oferecemos workshops de dois dias sobre fundamentos de machine learning e revisão técnica de projetos já em andamento.
Quatro etapas. Sem surpresas no meio do caminho.
A Latitude AI Wisdom nasceu em 2021 dentro de um projeto de pesquisa sobre modelos de linguagem aplicados ao setor público brasileiro. Quando percebemos que as mesmas técnicas resolviam problemas em logística, saúde e varejo, decidimos abrir a empresa.
Hoje somos onze pessoas: seis engenheiros de machine learning, dois engenheiros de dados, uma designer de produto, um gerente de projetos e uma pessoa dedicada a compliance de dados. Operamos de Brasília, mas atendemos clientes em São Paulo, Belo Horizonte e Recife.
Não revendemos ferramentas prontas. Cada solução é construída sobre o stack que melhor se adapta ao problema: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, Apache Spark ou combinações deles. Se uma planilha resolve, dizemos isso.
Respostas diretas para as dúvidas que mais ouvimos em reuniões iniciais.
Depende da complexidade dos dados e do tipo de modelo. Uma prova de conceito simples parte de R$ 18.000. Projetos completos com deploy e monitoramento ficam entre R$ 60.000 e R$ 250.000. Enviamos um orçamento detalhado após o diagnóstico inicial, que é gratuito para empresas com faturamento acima de R$ 5 milhões anuais.
Não necessariamente. Podemos operar o modelo por vocês no regime de serviço gerenciado. Mas se a intenção é internalizar a operação depois, incluímos transferência de conhecimento e documentação técnica no escopo do projeto.
Para casos com dados limpos e bem estruturados, entre oito e doze semanas. Quando há necessidade de limpeza pesada ou coleta adicional, pode chegar a vinte semanas. Comunicamos prazos realistas desde o diagnóstico.
Sim. Seguimos a LGPD e temos experiência com dados de saúde (resolução CFM) e dados financeiros (regulação do Banco Central). Assinamos NDA antes de qualquer acesso e podemos trabalhar em ambientes on-premises se necessário.
A prova de conceito existe justamente para isso. Se os resultados não atingirem o limiar combinado, apresentamos as razões técnicas e as alternativas possíveis. Você decide se quer seguir com uma abordagem diferente ou encerrar o projeto sem custo adicional além da PoC.
Claro. Fazemos deploy em AWS, GCP, Azure ou infraestrutura própria. Em casos de visão computacional com requisitos de latência abaixo de 100ms, recomendamos GPUs locais. Para os demais cenários, a nuvem costuma ser mais econômica.
Se você já tem uma ideia do problema que quer resolver, ótimo. Se ainda não tem certeza se IA é a resposta certa, também podemos ajudar a avaliar.
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